中國日照時數“陽光地圖”出爐 將我國區域尺度精細化日照數據連點成面

 

　　該數據集將站點數據轉化為格點數據，可以更直觀展現我國大面積日照情況。團隊成員張展豪介紹，我國年平均日照時數具有顯著季節性差異，呈現出夏季長、冬季短，空間分布上東南少、西北多等特征。其中，四川盆地是日照時數低值中心，新疆東部、內蒙古、青藏高原等地是明顯的高值區。上述差異與特點主要是受緯度及天氣氣候因素影響所致。隨著太陽直射點的變化，白晝越長，日照時長也相應增加。青藏高原、新疆、內蒙古等地，由于海拔較高、空氣稀薄，且降水少、晴朗天氣多，日照時數相對偏多。與此相反的是四川盆地，受地形限制，因其多云多降水，日照時長往往偏少。此外，各地的日照時數并非是固定不變。該數據集時空分析結果表明，2016年以來，我國日照時數在時間分布上呈現增加趨勢，在空間分布上呈現西北向東北減少的趨勢。

 

　　日照時數作為常規的氣象觀測要素，其觀測網絡覆蓋全國近2500個站點，這使得通過日照時數數據反演驗證的方法具備更高可信度和實施可行性。團隊利用衛星數據并結合經驗模型，針對2017年至2022年的衛星遙感數據和氣象觀測臺站數據，通過時間序列模型生成不同日序數的模型參數查找表，并通過2016年至2023年的驗證數據集進行驗證評估，最終成功構建2016—2023年中國5千米分辨率日照時數數據集。

 

　　“日照時數作為衡量太陽輻射時間的關鍵量化指標，與氣候變化評估、農業生產及人體健康等領域關聯密切，具有重要的科學價值和實用價值。”團隊首席房世波表示。在氣候變化評估領域，該數據集為深入分析氣候長期演變趨勢以及極端天氣事件提供了有力的數據支撐；在農業生產方面，能夠助力優化種植制度、合理調整田間管理措施等，為預測氣候變化背景下的農業適應性策略提供重要參考，進而保障糧食安全。未來，數據集還將在光伏發電選址、人體健康以及生態保護等領域發揮重要作用。

 

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