大數(shù)據(jù)如何影響我們的生活

                                       誰出賣了你的“性”生活

    Seth說，不可與人言的苦悶、憋屈或者疑問都可以毫無保留地寫進(jìn)搜索框，來尋找答案。人們覺得只需要關(guān)機(jī)之前，清理一下緩存，就真是“神不知、鬼不覺”了，而事實(shí)上，搜索引擎記住了這一切。

    比如在一項(xiàng)關(guān)于美國(guó)成年人性生活的社會(huì)學(xué)調(diào)研中，社會(huì)學(xué)家根據(jù)問卷發(fā)現(xiàn)，女性提供的性生活次數(shù)和使用的避孕套數(shù)量，是一年要用掉11億個(gè)避孕套；而男性提供的數(shù)字，則要用掉16億個(gè)避孕套。那么究竟哪個(gè)數(shù)字比較準(zhǔn)確呢?根據(jù)尼爾森的調(diào)查顯示，美國(guó)一年出售的避孕套數(shù)量在6億個(gè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于男性和女性提供的數(shù)字。

    Seth通過谷歌的搜索數(shù)據(jù)不僅佐證了尼爾森的數(shù)據(jù)，而且進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)了社會(huì)學(xué)家通過調(diào)研根本沒有發(fā)現(xiàn)的問題：美國(guó)人的婚姻中存在的最大問題是無性婚姻。根據(jù)谷歌的數(shù)據(jù)，捜索“無性婚姻”的人數(shù)比搜索“不幸福婚姻的人數(shù)多了3倍半，是“無愛婚姻”的8倍！一個(gè)小小的社會(huì)學(xué)調(diào)研，得出的結(jié)論和實(shí)際情況都能謬之千里，更何況是那些更重要的數(shù)據(jù)。

                                        可以打敗高盛的大數(shù)據(jù)公司

    每個(gè)月特定的一個(gè)周五，都是包括高盛在內(nèi)的華爾街各大金融機(jī)構(gòu)最為忙碌的時(shí)間點(diǎn)。大部分人早上7點(diǎn)就會(huì)到公司，忐忑地等待著一個(gè)數(shù)字在彭博終端上蹦出來，他們好第一時(shí)間進(jìn)行市場(chǎng)操作。這個(gè)數(shù)字就是每個(gè)月的失業(yè)率。所有的國(guó)家財(cái)政政策、金融政策等都會(huì)根據(jù)這頓字進(jìn)行調(diào)整。

   但是因?yàn)槭�業(yè)率的收集方法很古老,而且還有時(shí)延，所以往往是就算這個(gè)月情況有所好轉(zhuǎn)，但是得到的數(shù)字顯示失業(yè)率很難看，那么政策就要調(diào)整。這個(gè)滯后性有時(shí)是災(zāi)難性的。

    現(xiàn)在，谷歌的科學(xué)家們已經(jīng)可以早于高盛和白宮，拿到經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)了。谷歌的科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，失業(yè)率有上升的跡象，那么有幾個(gè)關(guān)鍵詞的搜索頻率就會(huì)增長(zhǎng)。例如，搜索最多的居然是色情網(wǎng)站！因?yàn)槭�業(yè)者正好有大把的空閑時(shí)間〔而且經(jīng)濟(jì)還沒有完全衰退的跡象，所以他們覺得借失業(yè)給自己放，過幾天再去找工作也好。

                                

    還有一個(gè)例子是葡萄酒。普林斯頓大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Orley Ashenfelter 非常愛喝葡萄酒。但是他很困惑的是，為什么都是一個(gè)莊園的葡萄酒，有些好喝、有些很難喝呢？關(guān)鍵價(jià)錢都是一樣的啊，怎么樣才能只買好喝的葡萄酒呢？

    后來，教授得知，酒的好壞跟當(dāng)年的天氣有關(guān)系。這就是為什么82年的拉菲最好，因?yàn)槟且荒瓴�爾多的天氣非常適合釀造葡萄酒。這激起了教授做學(xué)術(shù)的好奇心，經(jīng)過一系列量化分析,他居然得出了一個(gè)數(shù)學(xué)公式：葡萄酒的價(jià)格=12.145+0.00117×當(dāng)年冬季降雨量+0.0614×成長(zhǎng)季節(jié)的平均溫度-0.00386×收獲時(shí)的降雨量。Ashenfclter教授說從此他買的葡萄酒都味道不錯(cuò)。

    Seth還舉了一個(gè)例子：Premise公司。這家大數(shù)據(jù)公司，如今的客戶是包括世界銀行及很多不發(fā)達(dá)國(guó)家的政府機(jī)構(gòu)。Premise向這些客戶提供反應(yīng)全球經(jīng)濟(jì)和該國(guó)家經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，給予他們制定政策所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析。PiremiseS怎么做的呢？

    Premise在目標(biāo)國(guó)雇傭了很多當(dāng)?shù)氐墓と恕＿@些工人的工作就是用智能手機(jī)拍照片，在加油站也拍、在超市也拍、出門逛街也拍，總之沒有任何要求地拍攝照片，然后傳回到Premise總部。之后，Premise公司的科學(xué)家們迅速把照片變成數(shù)據(jù)，然后對(duì)其中的信息進(jìn)行解讀：加油站排隊(duì)人數(shù)多，說明經(jīng)濟(jì)可能存在潛在問題；超市里的新鮮水果庫(kù)存不足，也說明經(jīng)濟(jì)存在問題等等。通過這些數(shù)據(jù),Premise公司成功地預(yù)測(cè)了中國(guó)在2011年因食品漲價(jià)引發(fā)的通脹和2012年的通縮，他們的報(bào)告遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于中國(guó)政府的官方數(shù)據(jù)。